ComfyUI를 한 번쯤 설치해 보려다 포기한 분이 많습니다. 노드를 선으로 잇는 화면부터 낯설고, 설치 경로에 한글이 들어가 실패하고, 그래픽카드가 받쳐주지 않아 멈춥니다. 2026년 7월 공개 베타로 나온 Comfy MCP는 이 과정을 건너뛰고 Claude에게 말로 시키는 길을 엽니다. 이 글은 2026년 8월 기준 공식 문서를 근거로, 무엇을 고르고 얼마가 드는지 정리합니다.
🟢 현행 모델 라인업 일치 · 모델 안내 · Fable 구독 안내
Fable 5·5.1 구독 안내(2026년 9월 7일 갱신): 2026년 9월 1일 출시된 Claude Fable 5.1이 현행 Fable 모델이고, Fable 5는 레거시로 전환됐습니다. 구독 조건은 두 모델이 같습니다 — Max·Team Premium 플랜은 주간 사용 한도의 50% 범위에서 포함되고, Pro·Team Standard 플랜은 사용량 크레딧(입력 100만 토큰당
ComfyUI를 포기하게 만든 것들
먼저 무엇이 장벽이었는지 짚겠습니다. Comfy MCP의 가치는 이 목록을 얼마나 지워주는가에 있기 때문입니다.
- 한글 경로 문제 — 설치 폴더 경로에 한글이나 공백이 들어가면 실패합니다. ComfyUI는 경로 처리에 민감한 편입니다. 한국 사용자가 유독 자주 걸리는 지점입니다.
- 그래픽카드 조건 — 공식 문제 해결 문서 기준으로 Comfy 데스크톱 Windows판은 CUDA를 지원하는 NVIDIA GPU만 지원합니다. 다른 GPU는 포터블이나 수동 설치를 써야 합니다.
- 용량과 권한 — 설치 프로그램은 관리자 권한으로 실행해야 하고, 최소 15GB의 디스크 공간이 필요합니다.
- 업데이트 충돌 — 커스텀 노드와 ComfyUI 본체를 함께 업데이트하면 오류가 잦아 따로 하라는 사용자 권고가 있습니다. 설치에만 오랜 시간을 썼다는 후기도 드물지 않습니다.
- 노드 그래프 — 처음 열면 "이건 무슨 복잡한 그래프 도구인가" 싶은 화면이 먼저 나옵니다.
위 항목은 공식 문제 해결 문서와 이용자 후기에서 확인된 내용입니다. 개별 환경에 따라 달라질 수 있습니다.
Comfy MCP는 무엇인가
MCP(Model Context Protocol) — AI 에이전트가 외부 도구·데이터에 연결되도록 하는 공개 규격입니다. Comfy MCP는 이 규격으로 ComfyUI 엔진을 Claude 같은 에이전트에 연결합니다. 연결되면 이미지·영상·오디오·3D 생성, 모델·노드·템플릿 검색, 실제 워크플로 실행을 대화로 지시할 수 있습니다.
도구를 직접 호출하지는 않습니다. "고양이 우주비행사 이미지를 만들어 줘"처럼 평범한 말로 요청하면 에이전트가 알맞은 도구를 골라 씁니다. 서버는 처음부터 워크플로를 짜기보다 이미 만들어진 템플릿을 먼저 찾아 쓰는 쪽을 선호합니다. 그 편이 결과가 빠르고 안정적이기 때문입니다.
클라우드와 로컬, 무엇을 고를까
공식 문서가 제시하는 기준은 명확합니다.
| 이런 경우 | 권장 |
|---|---|
| ComfyUI가 처음이다 | 클라우드 — 설정이 가장 간단합니다 |
| claude.ai나 Claude Desktop 챗을 쓴다 | 클라우드 — 호환성이 더 좋습니다 |
| Mac에서 오픈소스 모델을 돌리고 싶다 | 클라우드 — 최근 오픈웨이트 모델은 용량이 커서 Apple GPU에서 쓸 만한 속도가 안 나옵니다 |
| 이미 로컬에 ComfyUI가 있다 | 로컬 |
| Claude Code·Cursor·Codex 위주로 작업한다 | 로컬 |
| 내가 받아 둔 모델·LoRA·커스텀 노드를 그대로 쓰고 싶다 | 로컬 — 설치된 내용을 그대로 읽습니다 |
둘 중 하나를 고르고 끝내야 하는 것은 아닙니다. 동시에 연결해 두는 것이 정상이며, 로컬에서 ComfyUI를 돌리는 사용자에게는 공식 문서도 병행을 권합니다. 다만 로그인은 따로입니다. 같은 Comfy 계정이라도 한쪽에 로그인했다고 다른 쪽이 함께 되지는 않습니다.
내 PC로 로컬이 가능한가
공식 FAQ가 제시하는 그래픽 메모리(VRAM) 기준입니다.
| 환경 | 가능 범위 |
|---|---|
| Mac | 생성은 클라우드 권장 |
| 전용 그래픽카드 24GB 이상 | 영상 포함 대부분 가능 |
| 8~24GB | 이미지는 무난, 영상은 느리거나 안 됨 |
| 8GB 미만 | 클라우드 사용 |
비용은 어떻게 되나
여기가 가장 헷갈리는 부분입니다. 정확히 나누면 이렇습니다.
- 검색은 무료 — 템플릿·모델·노드 검색은 Comfy 계정만 있으면 두 연결 모두 무료입니다.
- 클라우드에서 생성 실행은 구독이 필요 — 활성 Comfy Cloud 구독이 있어야 합니다. 크레딧이나 충전 잔액만으로는 실행되지 않습니다. 쓰지 않은 크레딧이 남아 있어도 구독이 없으면 생성이 안 됩니다.
- 신규 가입 시 5회 무료 실행이 제공됩니다.
- 로컬 실행은 무료 — 내 하드웨어에서 돌기 때문입니다. 예외는 파트너 모델로, 이건 파트너 인프라에서 실행되며 크레딧을 씁니다.
구독 요금제와 크레딧 정책은 바뀔 수 있습니다. 결제 전에 Comfy Cloud 공식 페이지에서 최신 조건을 확인하시기 바랍니다.
Claude Code에서 연결하기
가장 간단한 경로는 공식 플러그인입니다. 마켓플레이스를 한 번 등록한 뒤 플러그인을 설치하고 인증하면 끝입니다.
/plugin marketplace add Comfy-Org/comfy-skills
/plugin install comfy-cloud@comfy-skills그다음 /mcp를 실행해 comfy-cloud를 고르고 Authenticate를 선택합니다. 브라우저가 열려 로그인하면 토큰은 이후 자동으로 갱신됩니다.
설치하면 /comfy-cloud:generate-image, /comfy-cloud:generate-video, /comfy-cloud:generate-audio, /comfy-cloud:generate-3d, /comfy-cloud:upscale-image, /comfy-cloud:remove-background, /comfy-cloud:search-templates 같은 명령이 추가됩니다.
플러그인 없이 연결만 원한다면 이렇게도 됩니다.
claude mcp add --transport http comfy-cloud https://cloud.comfy.org/mcp모든 프로젝트에서 쓰려면 -s user를 붙입니다. 다만 이 경로는 명령 이름이 /mcp__comfy-cloud__generate-image 형태로 길어져, 공식 문서도 플러그인 쪽을 권장합니다.
Claude Desktop에서 연결하기
사이드바에서 Customize → Connectors로 들어가 + 버튼을 누르고 Add custom connector를 선택합니다. 이름은 자유롭게(예: Comfy Cloud MCP), 원격 MCP 서버 주소에는 아래를 넣습니다.
https://cloud.comfy.org/mcp추가하면 브라우저가 열립니다. 워크스페이스를 고르고 Continue를 누르면 연결됩니다.
Claude Desktop에서는 슬래시 명령이 동작하지 않습니다. 슬래시 명령은 Claude Code 플러그인에 들어 있습니다. Desktop에서는 프롬프트 선택기를 쓰거나 그냥 평범한 말로 요청하면 됩니다. 같은 MCP 서버라 도구는 동일하게 작동합니다.
로컬 연결 준비물
로컬은 오픈소스인 comfy-mcp 서버를 씁니다. 필요한 것은 다음과 같습니다.
- Python 3.10 이상
comfy-cli1.14.0 이상이 PATH에 있을 것 —pip install "comfy-cli>=1.14.0"- ComfyUI 작업 공간 — 없으면
comfy install로 만듭니다 - 실행 중인 ComfyUI —
comfy launch로 켜 둡니다. 서버가 알아서 켜 주지는 않습니다
pip install "comfy-cli>=1.14.0"
comfy install
pip install comfy-mcpClaude Code에 등록하는 명령은 한 줄입니다.
claude mcp add comfy-mcp -e COMFY_BIN=/path/to/venv/bin/comfy -- comfy-mcpMCP 클라이언트는 자체 환경으로 서버를 실행하기 때문에 셸의 PATH가 그대로 전달되지 않는 경우가 많습니다. comfy가 가상환경이나 비표준 경로에 있다면 COMFY_BIN에 절대 경로를 지정하세요.
알아 두면 좋은 제약
공개 베타 단계라 공식 문서가 밝힌 제약이 있습니다.
- 출력물은 셸 다운로드 단계를 거칩니다. 클라우드 서버는 내 컴퓨터에 파일을 쓰지 않습니다. 생성이 끝나면 임시 서명 URL과 실행할 명령이 함께 반환되고, 에이전트가 그 명령을 셸에서 실행합니다. 이 명령은 그대로 실행해야 합니다. 서명이 주소 뒤 질의문자열에 들어 있어 주소를 손대면 깨집니다.
- 워크플로 메타데이터가 빠질 수 있습니다.
submit_workflow로 만든 결과물은 ComfyUI에서 열었을 때 원래 워크플로가 그대로 열리지 않을 수 있습니다. - 복잡한 워크플로는 재시도가 필요할 수 있습니다. 노드가 많은 구성은 에이전트의 정확도에 따라 다듬는 과정이 필요합니다.
- Cursor는 API 키가 필요합니다. 현재 Cursor는 MCP OAuth를 지원하지 않아 설정 파일에 Comfy Cloud API 키를 넣어야 합니다. Claude Code·Claude Desktop·Codex·OpenClaw는 브라우저 OAuth로 됩니다.
- 파일 업로드·다운로드는 클라이언트의 파일 접근 권한에 좌우됩니다. 공식 문서는 Claude 사용자에게 기능이 더 많은 Claude Code를 권합니다.
자주 묻는 질문
claude.ai 웹에서도 되나요?
클라우드 연결은 원격 HTTP를 지원하는 클라이언트라면 가능합니다. 반면 로컬 연결은 브라우저 기반 클라이언트에서는 불가능합니다. 로컬 서버를 하위 프로세스로 띄울 수 있어야 하는데 웹에서는 안 되기 때문입니다. claude.ai와 ChatGPT는 원격 커넥터만 받습니다.
클라우드와 로컬을 오가려면 설정을 바꿔야 하나요?
아닙니다. 둘 다 연결해 두었다면 "이건 Comfy Cloud에서 돌려 줘", "이건 로컬로"처럼 말로 지정하면 됩니다. 전환 모드도, 재설정도 없습니다.
업데이트는 어떻게 하나요?
클라우드는 호스팅이라 항상 최신입니다. 로컬은 갱신 후 클라이언트를 재시작해야 합니다. MCP 서버는 세션이 시작될 때 로드되기 때문에, 실행 중인 세션은 재시작 전까지 이전 버전을 계속 씁니다.